В мире сельского хозяйства появилась новая надежда в борьбе с одним из наиболее разрушительных заболеваний растений — ботритисом. Исследователи из Unmanned Valley, Greenport DB и космического кампуса NL в Нидерландах представили инновационную модель искусственного интеллекта, которая позволяет дронам обнаруживать сырую гниль с невиданной точностью и эффективностью, пишет https://ifarming.com.ua/
Эта новая модель использования дронов в сельском хозяйстве представляет собой значительный шаг вперед в борьбе с заболеваниями растений. Ранее процесс обнаружения и контроля ботритиса требовал значительных временных и финансовых затрат, а также мог привести к серьезным убыткам урожая. Но благодаря интеграции искусственного интеллекта и дронов, этот процесс становится более точным, эффективным и доступным для сельскохозяйственных предприятий.
Основная идея этой новой модели заключается в использовании искусственного интеллекта для анализа огромных объемов данных, собранных с помощью дронов. Данные о растениях и полях обрабатываются таким образом, что создается детальная карта, на которой с точностью до миллиметра определяются больные растения или те, которые находятся под угрозой заболевания. Это позволяет сельскохозяйственным предприятиям быстро и точно выявлять зоны поражения и принимать меры для их контроля.
На данный момент модель способна распознавать сырую гниль только у тюльпанов и гиацинтов, но исследователи выражают уверенность, что с некоторыми незначительными корректировками она сможет обнаруживать и другие заболевания у различных культур. Это означает, что в будущем сельскохозяйственные предприятия смогут обнаруживать и контролировать различные заболевания с помощью той же системы.
Это революционное решение несет огромный потенциал не только с экологической точки зрения, но и с экономической. Оно позволяет существенно сократить использование средств защиты растений, таких как химические препараты, и снизить риск урожайных потерь. Кроме того, использование доступных и относительно недорогих дронов снижает затраты на оборудование и трудозатраты операторов.
Следующим шагом в развитии этой технологии будет объединение данных, собранных дронами, с спутниковыми изображениями и информацией о почве и погодных условиях. Это позволит еще более повысить точность измерений и эффективность применения дронов в сельском хозяйстве.
Однако, помимо технических усовершенствований, для успешного внедрения этой технологии необходимо также развивать автономные системы работы дронов. Снижение зависимости от присутствия оператора позволит более эффективно использовать дроны и расширить их область применения.
Одним из наиболее перспективных направлений дальнейшего развития этой технологии является использование методов глубокого обучения. Это позволит дронам еще более точно обнаруживать и классифицировать заболевания растений, что повысит эффективность их работы.
В заключение, новая модель искусственного интеллекта для обнаружения ботритиса с использованием дронов представляет собой значительный прорыв в сельском хозяйстве. Она не только облегчает процесс контроля за заболеваниями растений, но и способствует улучшению экологической и экономической устойчивости сельскохозяйственных предприятий.
